以下是改写后的

这篇，咱们先来看看怎么让它更接地气，用口语化的方式表达。

找到中的关键词，然后给这些词找个意思相近但更口语化的说法。

接着，咱们把这些口语化的词放到里，看看句子是不是还通顺，意思有没有变。

检查一下，有没有不清楚或者意思变了的地方，稍微调整一下。

开始啦。

我在做一个叫提示词管理助手的东西，开发花了三周时间。

前两天，我在弄一个功能的时候遇到了很多bug。

其实一开始还挺顺的，但一到新功能加入，代码一增加，bug也跟着多起来。

最开始的版本里，bug真的很少，后来功能多了，就越来越难让AI理解我们的代码逻辑了。

其实问题就在于上下信息不够，AI不能准确地完成任务。

于是我开始调整跟AI合作的方式。

每次有新的需求，我不会急着让它写代码，而是先让它把跟这个需求相关的所有代码都找出来，明确告诉我是哪些件。

然后我们一起看看现有的功能是怎么运作的，新功能需要在什么位置介入。

这样做了之后，AI写代码的成功率就高多了，bug也少了好多。

举个例子吧。

有一次我在修复一个版本号管理的小bug时，我用Cursor快速定位了件，然后跟它一起梳理逻辑。

确认它都理解了之后，就让它开发。

了一下，改得没问题。

还有一次是Claude Code帮我修复一个提示词增删改查的bug。

之前我写的代码过于依赖AI了，结果导致提示词系统混乱。

这次我让它先定位问题件，然后一起梳理逻辑，最后让它生成修复方案。

结果一次就通过了！

这两个案例虽然一个大一个小，但本质上都是帮AI看清现状，给它更多的上下信息，让它写代码更靠谱。

在开发这个提示词管理助手的过程中，其实我有很多时候都质疑自己，要不要就这么算了？

新功能简单做一下就行。

但我想把这个产品做好啊！

虽然花了三周时间，但我觉得我的AI编程水平又上了一个台阶。

如果偷懒不面对这个挑战的话，我就错过了成长的机会。

所以啊，还是要认真做好每一件事儿，对得起自己、对得起用户、对得起良心。

这个世界是会给你反馈的！

好了就这样啦！